La Inteligencia artificial podría ayudar a predecir la respuesta de los tratamientos de inmunoterapia en pacientes oncológicos

GE Healthcare y el hospital estadounidense Vanderblit University Medical Center (VUMC) analizarán de manera retrospectiva la respuesta de los tratamientos de inmunoterapia de miles de pacientes de cáncer del VUMC
En base a los resultados de estos análisis, desarrollarán nuevas herramientas de diagnóstico que pueden ayudar a los médicos a identificar el tratamiento más adecuado para cada paciente
Desarrollar un nuevo medicamento supone una media de 12 años y un coste de más de mil millones de dólares
La colaboración permitirá identificar a los pacientes apropiados para los ensayos clínicos y tratamientos de inmunoterapia, reduciendo los errores en los ensayos y acelerando la aprobación de los tratamientos de inmunoterapia

GE Healthcare y el Vanderbilt University Medical Center (VUMC) han anunciado hoy una colaboración de cinco años para permitir mejores y más precisos tratamientos de inmunoterapia para combatir el cáncer. Ambas organizaciones desarrollarán conjuntamente nuevas herramientas de diagnóstico que puedan ayudar tanto a predecir la eficacia del tratamiento de inmunoterapia como los posibles efectos adversos en determinados pacientes antes de administrar la terapia. Esto podría permitir a los médicos seleccionar mejores tratamientos de inmunoterapia para cada paciente, así como evitar potenciales daños y tratamientos ineficaces y costosos.

Los tratamientos con inmunoterapia usan el sistema inmunitario para reconocer y atacar las células cancerígenas y pueden ser más eficaces que los tratamientos tradicionales, aunque las tasas de respuesta suelen ser bajas y los efectos secundarios pueden ser graves. Analizarán de manera retrospectiva la respuesta de los tratamientos de inmunoterapia de miles de pacientes de cáncer del VUMC. A partir de los datos demográficos, genéticos, tumorales, celulares y proteómicos aportados por estos análisis, ambas organizaciones desarrollarán aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) que podrían ayudar a los médicos a identificar el tratamiento más adecuado para cada paciente.

Simultáneamente, desarrollarán nuevos trazadores de Tomografía de Emisión de Positrones (PET) que, junto a las nuevas aplicaciones, podrían ayudar a los médicos a estratificar a los pacientes de cáncer para los ensayos clínicos. Actualmente, desarrollar un nuevo medicamento supone una media de 12 años y cuesta más de mil millones de dólares. En muchos casos, se reclutan pacientes inapropiados para participar en ensayos de inmunoterapia, lo que supone un gasto innecesario y ralentiza la aprobación de nuevas terapias. Se espera que los trazadores PET también sean utilizados para monitorizar la eficacia de la inmunoterapia en la práctica diaria.

"La inmunoterapia ofrece una extraordinaria promesa, pero dada la actual imprevisibilidad de las reacciones de algunos pacientes a los tratamientos, se ha
asociado con el incremento de la morbilidad y los costes. Esta colaboración proporciona la oportunidad de aprovechar los puntos fuertes de nuestras dos organizaciones para personalizar más la atención oncológica creando nuevas herramientas que permitan a los médicos predecir con más precisión cómo responderán los pacientes a una terapia específica
", dijo Jeff Balser, MD, PhD, presidente y director ejecutivo, del Vanderbilt University Medical Center y Decano de la Vanderbilt University School of Medicine. "GE Healthcare y Vanderbilt combinarán sus datos científicos, genómicos, así como sus conocimientos en imagen médica y análisis celular para ayudar a mejorar la toma de decisiones clínicas. Esta colaboración es un gran ejemplo de la creciente convergencia de herramientas, tecnologías y datos usados por las empresas innovadoras en terapias y los proveedores de servicios de salud", dijo Kieran Murphy, Presidente y Director Ejecutivo de GH Healthcare.

Gracias a esta colaboración, GE Healthcare facilitará su tecnología digital y de automatización al centro de trasplante de células madre de alto volumen de Vanderbilt,
Vanderbilt-Ingram Cancer Center. Estas tecnologías mejorarán la productividad, la eficacia y el coste de las operaciones de trasplante de células madre automatizando los procesos, digitalizando el flujo de trabajo, mejorando el rendimiento e industrializando las operaciones.

El primer prototipo de aplicación analítica estará disponible a finales de 2019 y el trazador PET en pruebas para finales de 2020.

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