Congreso de la Sociedad Europea de Radiología (ECR 2018) en Viena

GE Healthcare presenta nuevas tecnologías que mejoran la experiencia del paciente y los resultados clínicos

GE Healthcare presenta en el Congreso de la Sociedad Europea de Radiología (ECR) nuevos dispositivos médicos inteligentes que utilizan la inteligencia artificial y el análisis de datos
Según un estudio realizado en Alemania, aplicando sistemas de análisis de datos se puede incrementar la productividad de los equipos de resonancia magnética en hasta un 30 %

GE Healthcare presentará durante la edición de 2018 del Congreso de la Sociedad Europea de Radiología (ECR) nuevas tecnologías, servicios y soluciones digitales diseñadas para mejorar la experiencia del paciente, incrementar la seguridad médica y elevar la productividad.

Según Catherine Estrampes, consejera delegada de GE Healthcare Europa, "estamos muy satisfechos de mostrar en el Congreso de la ECR estas innovaciones, desarrolladas en colaboración con nuestros socios y clientes para poder proporcionar una medicina de precisión y mejores resultados clínicos".

Sistemas para reducir hasta una cuarta parte el tiempo de espera de resonancias magnéticas

Un estudio llevado a cabo por el Dr. Christopher Ahlers, del centro de diagnóstico de Radiología Radiomed (Alemania), ha demostrado que la aplicación de sistemas inteligentes de análisis de datos puede llegar a incrementar la productividad de las resonancias magnéticas (RM) hasta en un 30 %.

Según los resultados presentados por el Dr. Ahlers durante el Congreso de la Sociedad Europea de Radiología (ECR), que se celebra en Viena entre los días 28 de febrero y 4 de marzo, el centro incrementó de 120 a 170 el número de pruebas de RM realizadas en una semana gracias a la aplicación de un "Programa de Excelencia en Resonancia Magnética". Este incremento del número de resonancias magnéticas supuso, a su vez, reducir a una cuarta parte el tiempo de espera de los pacientes para hacerse la prueba.

El "Programa de Excelencia en Resonancia Magnética" es un proyecto pionero desarrollado por GE Healthcare que reúne dos de las principales tendencias en imágenes de MR: la inteligencia aplicada y la analítica de datos. Mientras la inteligencia aplicada ayuda a los médicos a poder localizar y combinar datos relevantes que tienen potencial para mejorar la atención del paciente y aumentar el flujo de trabajo, la analítica de datos puede permitir profundizar en los mismos para ayudar a los gestores a tomar decisiones que respalden la eficiencia y el cuidado del paciente.

Tal como destaca el Dr. Ahlers, la aplicación de estos sistemas nos ha permitido "incrementar la productividad manteniendo la calidad y, en algunos casos, incluso incrementándola, ya que ahora utilizamos nuestro tiempo en las cosas que creemos que son más importantes".

Sistema de ecografía que utiliza la inteligencia artificial

Durante el Congreso de la ECR, GE Healthcare ha anunciado también el lanzamiento de un nuevo sistema de ultrasonidos que integra tecnología de inteligencia artificial, conectividad en la nube y algoritmos avanzados para adquirir y reconstruir datos.

El nuevo sistema de ecografía utiliza las mismas tecnologías de inteligencia artificial que los vehículos sin conductor y las nuevas generaciones de videojuegos en 3D. La aplicación de estos avances le da la capacidad para poder adquirir y reconstruir los datos de forma similar a los sistemas de resonancia magnética o tomografía computarizada (TAC), con un incremento de hasta diez veces de la capacidad de procesar datos y 48 veces el rendimiento de los datos. Esto supone la capacidad para procesar una cantidad de datos equivalente a reproducir dos DVD completos en solo un segundo.

La nueva tecnología, además, elimina la necesidad de zonas focales porque la imagen está enfocada en todo momento. Según el Dr. Knut Brabrand, jefe del Departamento de Ultrasonidos del Hospital Universitario Rikshospitalet de Oslo, todas estas características permiten, por ejemplo, "localizar pequeñas lesiones en el hígado que no podían verse con tecnologías anteriores".

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